データ分類の情報はこのサイトをチェック
マーケティングには市場調査を行うだけではなく、各種のデータを併用して動向を調べてビジネスに活用します。データは数多く揃えればいいというわけではなく、多すぎれば焦点が散漫になってしまうために必要な情報だけを選出するようにすることが大切です。
データ分類の中では社外秘や極秘の情報もあるために、データの取り扱いには十分な注意が必要になります。特に外部との連携をしなければいけない時や、外部に情報管理を委託する場合にはあらかじめ極秘のデータ分類に関する守秘義務を明確化して文章で通達しなければなりません。
データは上手に活用出来れば大きな力になる物の、取り扱いを間違えると大きな損失を生んでしまう諸刃の剣です。管理には気を付けて信用を傷つけないように配慮しましょう。デジタル化社会のメリットは情報の管理のしやすさですが、その反面流出した後の拡散性はデメリットを越えた危険性があることを忘れてはいけません。適切に扱うことが何よりも重要なのです。
データ分類を行う上で重要なことは、そのデータが何かを明確にすることです。そのために行われるのがタグ付けです。飛行機に乗るときに自分のものとわかるように荷物につける目印のことで、使い方としては同じと言えます。違いと言えば、データについては細分化すればするほど多く使うことになる点です。細かく分類されている方が検索のときに見つけやすくなるので、多くつけることにメリットがあります。
データ分類はかなり大変な作業です。データの中身を確認し、関係のあるタグを付けていきます。地道な作業であることやわかっている人しか担当できないと言う問題があります。最近ではその作業をAIにお願いできるようになりました。分類のルールを覚えさせたAIにある程度の分類をさせることで、自動化して作業をかなり短縮することが可能です。大雑把に分けられるだけでも検索性が得られるので、意味のある分類となります。それ以上の分類は必要に合わせて実施すればよいでしょう。